光纤传感系统振动信号模式识别的研究

发布时间：2018-08-03 08:02

【摘要】：提出了一种基于MFCC特征和SVDD训练的光纤传感系统振动信号的识别算法,该算法选择MFCC系数作为模式识别的特征量,利用SVDD算法实现对特征量的训练和模式匹配,同时对SVDD算法进行了扩展,使其能够利用单个事件进行模板库训练和多类别识别。实验证明,该算法在光纤传感系统应用中,能够准确识别常见扰动事件的类别,具有较高的识别率,并简化了模板库的建立过程。
[Abstract]:An algorithm of vibration signal recognition for optical fiber sensing system based on MFCC feature and SVDD training is proposed. The MFCC coefficient is chosen as the characteristic quantity of pattern recognition, and the SVDD algorithm is used to realize the training and pattern matching of the characteristic quantity. At the same time, the SVDD algorithm is extended to make use of a single event for template library training and multi-class recognition. Experimental results show that the algorithm can accurately identify the types of common disturbance events in optical fiber sensing systems and has a high recognition rate and simplifies the establishment of template library.
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第三十四研究所;
【分类号】：TP212;TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2161115