部分连接K用户MIMO干扰信道的串行迭代干扰对齐算法

发布时间：2018-08-05 13:32

【摘要】：针对部分连接相比全连接的K用户多输入多输出(multiple input and multiple output,MIMO)干扰信道(interference channel,IC)的干扰对齐(interference alignment,IA)能以每用户仅提供有限信号维度条件下在任意用户数规模部分连接网络应用的实用意义,一种基于两干扰源K用户MIMO IC模型的低复杂度串行迭代IA算法被提出。仿真分析表明,相比现有算法,该算法具有更低的复杂度、更快的收敛速度和更理想的实用性能,并能以有限次迭代(10次以内)达到最优自由度。同时该IA算法的提出也证明在部分连接网络信号维度受限时存在可应用于任意用户数规模部分连接IC网络的可行性IA方案结论的正确性。
[Abstract]:The interference alignment (interference alignment IA) for partially connected K-user multiple-input multiple-output (multiple input and multiple output-MIMO (interference channel ICs) can partially connect to the network at any number of users at any size under the condition that each user provides only a limited signal dimension. The practical meaning of application, A low complexity serial iterative IA algorithm based on two-source K user MIMO IC model is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm has lower complexity, faster convergence speed and better practical performance than the existing algorithms, and can achieve the optimal degree of freedom with finite iteration (within 10 times). At the same time, the proposed IA algorithm also proves the validity of the proposed IA scheme, which can be applied to partially connected IC networks with arbitrary number of users when the signal dimension of partially connected networks is limited.
【作者单位】： 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61101092) 四川省科技支撑计划资助项目(2010FZ0082) 国家科技重大专项(2012ZX03001027-003)资助课题
【分类号】：TN919.3

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本文编号：2165945