基于全变差和压缩感知的小带宽超分辨TOA估计

发布时间：2018-08-09 07:58

【摘要】：在一些被动雷达中,当目标回波信号的时宽带宽积较小时,采用传统脉冲压缩估计TOA的分辨率较低,对小时宽带宽积信号目标回波TOA进行有效估计是这些被动雷达面临的重要问题。对此提出了一种基于全变差和压缩感知的小时宽带宽积信号超分辨TOA估计方法。首先通过全变差滤波消除小时宽带宽积信号频带内的色噪声,然后利用压缩感知重构携带目标回波的TOA的稀疏信号,最后通过恒虚警检测获得目标的超分辨TOA估计。仿真实验证明了该方法的有效性。
[Abstract]:In some passive radar, when the wideband width of the target echo signal is small, the resolution of TOA is low with the traditional pulse compression estimation, the effective estimation of the target echo TOA for the hourly broadband and wide product signal is an important problem for these passive radar. The super-resolution TOA estimation method is used to eliminate the color noise in the band of the hourly wideband signal. Then the sparse signal of the TOA which carries the target echo is reconstructed by the compression perception. Finally, the super-resolution TOA estimation of the target is obtained by the constant false alarm detection. The simulation experiment proves the effectiveness of the method.
【作者单位】： 西藏大学理学院;
【分类号】：TN958

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本文编号：2173430