基于RPROP神经网络的多模盲均衡算法研究

发布时间：2018-08-10 19:37

【摘要】：针对传统盲均衡算法运算量大、收敛速度慢的问题,结合RPROP神经网络算法运算量小、速度快的优点,提出了一种基于RPROP神经网络的多模盲均衡算法。运用Matlab软件,以16QAM、16PSK信号为输入源,对该算法均衡效果进行仿真研究,仿真结果表明该算法在有效减少码间串扰的同时,缩短了收敛时间,达到了预期效果。
[Abstract]:Aiming at the problems of large computation and slow convergence of traditional blind equalization algorithm, a multi-mode blind equalization algorithm based on RPROP neural network is proposed, which combines the advantages of small computation and fast speed of RPROP neural network. By using Matlab software and 16QAM16PSK signal as input source, the equalization effect of the algorithm is simulated. The simulation results show that the algorithm can effectively reduce the crosstalk between codes and shorten the convergence time and achieve the desired results.
【作者单位】： 电子工程学院;
【分类号】：TN911.5

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本文编号：2175996