基于多项式窗函数模型的WLAN干扰自优化方法
[Abstract]:In order to suppress the interference in indoor local area network (LAN), a new interference self-optimization scheme based on polynomial window function model is proposed. By measuring the adjacent channel interference coefficient and fitting it to polynomial window function, the channel interference modeling is completed, and the interference trigger is realized by the access point (AP) and the user listening for other AP in the network together. The weighted total interference minimization algorithm is used to realize the optimal channel allocation for each AP. Simulation results and experimental results show that the proposed scheme can increase the number of available channels, reduce network interference and improve the average throughput of the network.
【作者单位】: 北京邮电大学信息与通信工程学院;泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学);
【基金】:江苏省未来网络创新研究院“未来网络前瞻性研究项目” 中关村开放实验室产学研合作项目补贴项目 北京市自然科学基金重点项目(21100135)
【分类号】:TN92
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2176633
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