改进果蝇优化算法的WSNs节点定位方法

发布时间：2018-08-11 13:18

【摘要】：提出了一种基于改进果蝇优化算法的无线传感器网络节点定位算法.该算法首先依据实际情况确定种群个体数量和最大迭代次数,随机初始"果蝇"位置,然后利用"果蝇"—节点位置的迭代比较,不断缩小未知节点与信标节点之间的距离误差,通过100次迭代,最终确定最优位置.仿真结果表明,该定位算法实现简单,收敛速度快,且有很高精度.
[Abstract]:A node localization algorithm for wireless sensor networks based on improved Drosophila optimization algorithm is proposed. In this algorithm, the number of individuals and the maximum number of iterations of the population are determined according to the actual situation, and the position of "Drosophila" is randomly initiated, and then the iterative comparison of the position of "Drosophila"-node is used. The distance error between unknown nodes and beacon nodes is continuously reduced and the optimal position is determined through 100 iterations. The simulation results show that the algorithm is simple, convergent and accurate.
【作者单位】： 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室;
【基金】：重庆市自然科学基金(2012jjA1642) 重庆市教委科研项目(KJ100513)
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2177107