分布式宽带合作频谱感知算法

发布时间：2018-08-11 15:27

【摘要】：针对传统宽带合作频谱感知中集中式频谱重构带来的网络通信负担重、重构复杂度高的缺点,提出了一种基于分布式子空间估计的非重构宽带合作频谱感知算法.该算法直接从欠采样数据中估计信号子空间,利用子空间的正交性实现频谱感知.为了获得空间分集增益,采用基于扩散自适应的分布式估计算法求解全局信号子空间.理论分析与仿真结果表明,该算法无需重构原始信号的频谱,运算复杂度低,全分布式的多用户合作提高了频谱感知性能,且具有更少的节点通信量.
[Abstract]:Aiming at the disadvantages of the network communication burden and high reconstruction complexity brought by centralized spectrum reconstruction in traditional broadband cooperative spectrum sensing, a non-reconfigurable broadband cooperative spectrum sensing algorithm based on distributed subspace estimation is proposed. The algorithm estimates the signal subspace directly from the under-sampled data and realizes spectrum sensing by using the orthogonality of the subspace. In order to obtain spatial diversity gain, a diffusion adaptive distributed estimation algorithm is used to solve the global signal subspace. The theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm does not need to reconstruct the original signal spectrum, has low computational complexity, improves spectrum sensing performance and has less node traffic with fully distributed multi-user cooperation.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61072046) 河南省基础与前沿研究计划资助项目(102300410008,132300410049)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2177405