雷达信号中的微多普勒信息提取方法与应用研究
[Abstract]:Radar target recognition is an important academic field, which plays an important role in battlefield surveillance, anti-missile defense and life detection. In practice, the moving form of the target is mostly complex motion. The traditional recognition method can not accurately describe the moving state of the target, and can not meet the needs of application. In recent years, many scholars have found that the analysis and study of the micro-Doppler characteristics of the target is helpful to the accurate recognition of the target. Therefore, the research on fretting characteristics has attracted more and more researchers' interest. In recent years, there have been some studies on the extraction of micro-Doppler information, but in the case of bistatic synthetic aperture radar, the research of micro-Doppler information extraction method is less, and the clutter interference is not paid enough attention to. In this paper, the concepts of fretting and micro-Doppler effect are introduced, and the theoretical model of micro-Doppler effect of radar target is established. The theoretical expressions of micro-Doppler frequency caused by vibration, rotation and other basic fretting are obtained by mathematical modeling. The relationship between the micro Doppler information and the moving state of the fretting target is found. Then, the time-frequency analysis method is studied, and the performance of the commonly used time-frequency analysis method is analyzed and discussed. In this paper, in the case of bistatic synthetic Aperture Radar (SAR), a method of extracting micro-Doppler effect of rotating object is presented, which is based on the (DPCA) technique of phase center offset antenna, and the corresponding theoretical expression is given. Simulation is carried out to verify the correctness of the proposed method. Through further analysis of the simulation results, the parameters describing the center position and motion form of the rotating target are presented in reverse, and compared with the actual values, the correctness of the proposed method is better explained. The proposed method is extended to explore a new method for helicopter detection using the micro-Doppler information generated by the motion of the main rotor and the tail wing.
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TN957.51
【共引文献】
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1 裴U,
本文编号:2187914
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