极化-空域联合抗机载雷达欺骗式主瓣干扰

发布时间：2018-08-18 18:08

【摘要】：机载雷达欺骗式主瓣干扰不仅会引起大量虚警,还会污染空时自适应处理(STAP)器的训练样本,引起自适应方向图畸变,导致期望信号相消和杂波抑制性能下降。针对此问题,利用目标信号与干扰信号极化特性的差异,该文提出一种极化-空域联合自适应波束形成的方法来抑制欺骗式主瓣干扰。该方法首先在多普勒清晰区挑选干扰样本,并采用特征融合技术估计干扰协方差矩阵,然后采用重叠滑窗的子阵合成方式进行极化-空域联合自适应波束形成,在抑制主瓣干扰的同时为后续杂波抑制保留了空域自由度,最后通过STAP抑制剩余的杂波。该算法可以有效滤除密集欺骗式干扰,减少由其引起的虚警,改善机载STAP雷达的杂波抑制性能。仿真结果验证了该方法的有效性。
[Abstract]:The spoofed main lobe jamming of airborne radar will not only cause a large number of false alarms, but also pollute the training samples of space-time adaptive processing (STAP), causing adaptive pattern distortion, resulting in the desired signal cancellation and clutter suppression performance degradation. To solve this problem, a polarization-spatial joint adaptive beamforming method is proposed to suppress the deceptive master lobe interference by using the polarization characteristics of the target signal and the interference signal. In this method, interference samples are first selected in the clear Doppler region, and the interference covariance matrix is estimated by feature fusion technique, and then the polarization-spatial joint adaptive beamforming is implemented by using the subarray synthesis of overlapping sliding windows. The spatial degree of freedom is reserved for the subsequent clutter suppression while the main lobe interference is suppressed. Finally, the remaining clutter is suppressed by STAP. This algorithm can effectively filter out the dense deception jamming, reduce the false alarm caused by it, and improve the clutter suppression performance of airborne STAP radar. Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者单位】：西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61372133,61101241)资助课题
【分类号】：TN974

【参考文献】

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