当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

微弱信号混沌检测的自跟踪扫频控制方法

发布时间:2018-08-24 07:33
【摘要】:当利用混沌理论进行微弱信号的检测时,针对不同频率的信号只能分别构建不同的检测系统进行检测,势必使其检测效率低下.本文阐述了一种分频段阈值变换的混沌检测方法,并基于该方法实现了自跟踪扫频检测.为此,首先分析了微弱信号混沌检测方法中的变阈值法和定阈值法,指出了这两种方法的优缺点,然后提出了分频段阈值变换的混沌检测方法,并基于该方法开展了微弱信号的自跟踪扫频检测控制的研究,设计制作了微弱信号自跟踪扫频检测控制电路,并进行了微弱信号自跟踪扫频混沌检测的实验研究.结果表明该检测控制系统可以实现在噪声背景下的中低频率微弱周期信号的自跟踪扫频检测.
[Abstract]:When weak signals are detected by chaotic theory, only different detection systems can be constructed for different frequency signals, which is bound to make the detection efficiency low. In this paper, a method of chaotic detection based on threshold transform in frequency division band is presented, and self-tracking sweep detection is realized based on this method. For this reason, the variable threshold method and the definite threshold method are analyzed firstly, and the advantages and disadvantages of these two methods are pointed out, and then the chaotic detection method based on threshold transform in frequency band is proposed. Based on this method, the self-tracking sweep frequency detection control of weak signal is studied, the control circuit of weak signal self-tracking sweep frequency detection is designed and fabricated, and the experimental study of weak signal self-tracking sweep frequency detection is carried out. The results show that the detection control system can detect the weak periodic signal with low and low frequency in noise background.
【作者单位】: 杭州电子科技大学机械工程学院;河北工业大学机械工程学院;台州学院机械工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(50875070) 浙江省教育厅科研资助项目(y201326915) 台州市科技计划资助项目(1202ky02)
【分类号】:TN911.23

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王永生;肖子才;孙瑾;范洪达;;Duffing混沌系统电路仿真研究[J];电路与系统学报;2008年01期

2 赵文礼;黄振强;赵景晓;;基于Duffing振子的微弱信号检测方法及其电路的实现[J];电路与系统学报;2011年06期

3 袁地;侯越;;一个三维非线性系统的混沌运动及其控制[J];控制理论与应用;2009年04期

4 谢英慧;孙增圻;;时滞Chen混沌系统的指数同步及在保密通信中的应用[J];控制理论与应用;2010年02期

5 朱少平;钱富才;刘丁;;基于两级算法的混沌控制[J];控制理论与应用;2010年09期

6 王林泽;高艳峰;李子鸣;;基于新蝶状模型的混沌控制及其应用研究[J];控制理论与应用;2012年07期

7 冯奇;噪声对杜芬振子的混沌性质的影响[J];同济大学学报(自然科学版);1994年01期

8 李月,杨宝俊,石要武;用特定的混沌系统检测弱周期脉冲信号[J];仪器仪表学报;2002年S1期

9 谌龙;王德石;;基于Lorenz系统的微弱谐和信号检测[J];仪器仪表学报;2007年11期

10 王冠宇,陶国良,陈行,林建亚;混沌振子在强噪声背景信号检测中的应用[J];仪器仪表学报;1997年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 杜秀霞;李平康;;旋转机械轴系扭振频率微弱信号的混沌检测方法[J];鞍山科技大学学报;2007年04期

2 王晓东;李卫军;;混沌细胞神经网络的自适应同步及其在保密通信中的应用[J];兵工自动化;2012年06期

3 张厚宣;张彼德;周爱华;;用于检测变压器窄带干扰信号的混沌振子研究[J];变压器;2007年12期

4 张宾,李月,卢金;Lyapunov特性指数用于混沌判据[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年02期

5 孙涛;李健;郑豫;代理;;基于神经网络的混沌时间序列预测[J];成都信息工程学院学报;2008年02期

6 聂春燕;基于混沌相平面变化的弱信号检测方法研究[J];长春大学学报;1999年04期

7 张淑清,姜万录,李志全,王益群;小信号检测中间歇混沌运动的机理[J];传感技术学报;1998年04期

8 赵向阳,刘君华;基于Duffing方程参数敏感性提取谐振型传感器频率的仿真研究[J];传感技术学报;2002年01期

9 邓重一;基于混沌理论的模数转换器设计[J];传感技术学报;2005年03期

10 张林;王莲芬;宁小磊;陈明欢;;基于Duffing振子的微弱正弦信号检测研究与仿真[J];传感技术学报;2009年08期

相关会议论文 前10条

1 任德奎;王德石;谌龙;;基于参激Lorenz系统的微弱信号检测[A];第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2009年

2 皇甫丙华;潘强;张灿兵;;基于Duffing振子的某一频段微弱正弦信号检测方法[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年

3 张伟;唐斌;张健;周R,

本文编号:2200080


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2200080.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3ebb0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com