IQ不平衡OFDM系统高性能稀疏信道估计算法

发布时间：2018-08-24 11:17

【摘要】：针对正交频分复用系统中收发两端都有同相和正交不平衡的问题,本文提出了一种时域最小二乘(Time domain least square,TD-LS)信道估计算法。在此基础上,为了进一步挖掘无线信道的稀疏特性,又引入稀疏信号处理理论中的迭代收缩(Iterative shrinkage,IS)和平行协调下降(Parallel coordinate descent,PCD)思想,构造了一种联合的信道估计算法:TD-LS-IS-PCD。仿真结果表明:采用相同的最小二乘补偿算法时,提出的TD-LS和TD-LS-IS-PCD的误码性能明显优于传统的频域最小二乘算法;同时TD-LS-IS-PCD算法误码性能优于TDLS,逼近理想情况,因此该算法充分挖掘了信道的稀疏特性。
[Abstract]:In this paper, a time-domain least square (Time domain least square,TD-LS) channel estimation algorithm is proposed to solve the problem of the same phase and orthogonal imbalance at both ends of the transceiver and transceiver in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. On this basis, in order to further exploit the sparse characteristics of wireless channels, the idea of iterative shrinkage (Iterative shrinkage,IS) and parallel coordinated descent (Parallel coordinate descent,PCD (Parallel coordinate descent,PCD) in sparse signal processing theory is introduced, and a joint channel estimation algorithm: TD-LS-IS-PCD is constructed. The simulation results show that the error performance of TD-LS and TD-LS-IS-PCD is obviously better than that of the traditional least squares algorithm in frequency domain, and the performance of TD-LS-IS-PCD is better than that of TDLS, when using the same least square compensation algorithm. Therefore, the algorithm fully exploits the sparse characteristics of the channel.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;南京邮电大学通信与信息工程学院;东南大学移动通信国家重点实验室;南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(30920130122004)资助项目 国家自然科学基金(61271230)资助项目 东南大学移动通信国家重点实验室开放课题(2013D02)资助项目
【分类号】：TN929.53

【参考文献】

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本文编号：2200657