特征提取方法在多源混合信号分选中的应用

发布时间：2018-08-24 14:38

【摘要】：在复杂电磁环境中,脉冲的大量丢失(数据缺失)及信号参数空间的严重交叠,破坏了传统分选方法所利用的信号规律性,最终导致现有信号分选算法很难获得令人满意的分选效果甚至完全失效。在同时考虑多个关键特征指标(脉冲宽度、载波频率、到达时间)的基础上,设计多参数五层互耦的分选算法;特别是提出新的关键特征指标提取方法,研究数据内部蕴含的特征向量,建立相应的数学模型,最终应用于对各种通信信号的分选。通过数值结果可以看出,引入的五步分选法可以实现对严重交叠和部分数据缺失的信号的分选。
[Abstract]:In the complex electromagnetic environment, a large number of pulses are lost (missing data) and the signal parameter space is overlapped seriously, which destroys the signal regularity used by the traditional sorting method. Finally, it is very difficult to obtain satisfactory sorting effect or even complete failure of the existing signal sorting algorithms. On the basis of considering several key feature indexes (pulse width, carrier frequency, arrival time) at the same time, a multi-parameter five-layer mutual coupling sorting algorithm is designed, especially a new method for extracting key feature indexes is proposed. The characteristic vector contained in the data is studied, and the corresponding mathematical model is established. Finally, it is applied to the sorting of various communication signals. It can be seen from the numerical results that the proposed five-step sorting method can realize the separation of the signals with serious overlap and partial missing data.
【作者单位】： 中国工程物理研究院复杂电磁环境实验室;北京应用物理与计算数学研究所;中国工程物理研究院研究生部;
【基金】：中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2013A0403020) 北京数学与信息交叉科学2011协同创新项目
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2201122