基于矩阵分解的多输入多输出雷达解相关算法

发布时间：2018-08-25 16:09

【摘要】：多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)雷达的多发射正交波形自相关和互相关特性会影响目标参数估计的性能,完全正交的多组波形又很难获得,针对此,提出一种基于矩阵分解的双基地MIMO雷达多发射波形解相关算法,使不完全正交的多组波形解相关.本算法通过对多发射波形相关矩阵做矩阵分解和迭代运算,实现波形解相关.通过对收发角度联合估计精度的分析,验证了所提算法的可行性和有效性.
[Abstract]:Multi-transmit orthogonal waveform autocorrelation and cross-correlation characteristics of multi-input multiple-output (Multi-input Multi-output,MIMO) radar will affect the performance of target parameter estimation. A multi-transmit waveform de-correlation algorithm for bistatic MIMO radar based on matrix decomposition is proposed, which makes the incomplete orthogonal multi-group waveform de-correlation. The algorithm decomposes the waveform by matrix decomposition and iterative operation on the multi-transmit waveform correlation matrix. The feasibility and effectiveness of the proposed algorithm are verified by analyzing the accuracy of joint estimation of transceiver angle.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;西安石油大学;
【基金】：国家自然科学基金(60971108) 西安电子科技大学基本科研业务费资助项目(BDY061428)
【分类号】：TN958

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本文编号：2203432