利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

发布时间：2018-08-27 19:41

【摘要】：基于二维经验模态分解特性,提出了一种基于BEMD-自适应滤波的干涉图抑制噪声算法,并对自适应滤波的窗口进行了改进。根据窗内特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗口尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制噪声,在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。实验表明,该算法不仅能有效地抑制干涉图的噪声,增强滤波的局部自适应性,而且能很好地保持条纹的细节信息。
[Abstract]:Based on the characteristic of two-dimensional empirical mode decomposition, an interferogram noise suppression algorithm based on BEMD- adaptive filtering is proposed, and the window of adaptive filtering is improved. According to the characteristics of the window, the window size is adjusted adaptively, and the threshold is used to determine whether the window size should be changed or not, so that the noise can be suppressed by increasing the window in the same property area, and the window can be reduced in the heterogeneity area to protect the image details to the maximum extent. Experimental results show that the proposed algorithm can not only effectively suppress the noise of interferogram and enhance the local adaptation of filtering, but also keep the detail information of fringes well.
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;湖南城市学院市政与测绘工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020209) 湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0566) 湖南省高等学校科学研究资助项目(10A018)~~
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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4 朱s，

本文编号：2208264