OFDM系统中基于改进阈值的DFT信道估计

发布时间：2018-08-28 06:26

【摘要】：在OFDM系统中,传统的基于DFT的信道估计不能使循环前缀内的噪声得到有效的抑制.为解决此问题,在分析利用不同的时域阈值来抑制噪声的算法缺点和不足的基础上,提出了一种新的将噪声样本点能量的中位数作为时域阈值的DFT信道估计算法.仿真实验表明,所提算法在大脉冲噪声情况下,可以很好地解决信道有效样本点被滤除的问题,且能使循环前缀内的噪声得到有效抑制,误码率和均方误差得到进一步降低,提高了信道估计的准确性.
[Abstract]:In OFDM systems, the traditional channel estimation based on DFT can not effectively suppress the noise in cyclic prefixes. In order to solve this problem, a new DFT channel estimation algorithm using the median energy of noise sample points as time domain threshold is proposed based on the analysis of the shortcomings and shortcomings of different time-domain thresholds to suppress noise. The simulation results show that the proposed algorithm can solve the problem that the channel effective sample points are filtered out under the condition of large impulse noise, and can effectively suppress the noise in the cyclic prefix and further reduce the bit error rate and mean square error. The accuracy of channel estimation is improved.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11273001,61273164,61074073)
【分类号】：TN929.53

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本文编号：2208544