改进遗传算法的认知无线电频谱分配

发布时间：2018-09-08 19:13

【摘要】：认知无线系统中,频谱分配技术是决定能否充分高效利用有限频谱的关键,频谱分配的关键在于寻找最大化系统效益的最优解。针对传统自适应遗传算法易陷入局部最优解、计算量较大的问题,首先引入混合自适应的思想,根据种群的进化代数,判断采用固定交叉变异概率还是自适应交叉变异概率,解决了局部最优解的问题;然后引入黄金分割率的思想,计算自适应交叉和变异概率,解决运算时间长的问题,最后针对系统效益、时间开销等性能指标进行了仿真。仿真结果表明,改进算法可以快速准确地寻找到最佳自适应点,提高搜索效率,取得了较好的系统效益。
[Abstract]:In cognitive wireless systems, spectrum allocation technology is the key to determine whether the full and efficient use of limited spectrum, the key to spectrum allocation is to find the optimal solution to maximize the system efficiency. In order to solve the problem that the traditional adaptive genetic algorithm is prone to get into local optimal solution and has a large amount of computation, the idea of hybrid adaptation is first introduced. According to the evolutionary algebra of the population, the fixed crossover mutation probability or the adaptive crossover mutation probability is judged. The problem of local optimal solution is solved, and then the idea of golden section is introduced, the adaptive crossover and mutation probability are calculated, and the problem of long operation time is solved. Finally, the performance indexes such as system benefit and time cost are simulated. The simulation results show that the improved algorithm can quickly and accurately find the best adaptive points, improve the search efficiency and achieve better system benefits.
【作者单位】： 河南工业大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(102102210121) 河南工业大学研究生教育创新计划基金资助项目(2012YJCX55) 河南省科技创新杰出青年基金(104100510008)
【分类号】：TN925;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2231435