模糊聚类信息融合算法在异构多传感器网络中的应用
[Abstract]:Under the application background of multi-sensor cooperative detection, the fuzzy clustering algorithm is applied to the data fusion direction of multi-sensor networks to solve the problem of track splitting and track redundancy in heterogeneous multi-sensor networks caused by different sensor detection information granularity and space-time. Statistical method error correlation, missing correlation probability, for the complex trajectory of maneuvering targets (cross-path targets) can be a good multi-sensor measurement data clustering, the correct measurement data association and fusion, and further in the general aviation surveillance and management system engineering applications to verify the algorithm in general; Aviation supervision, Internet of things, and cooperative detection of information systems have wide application space.
【作者单位】： 上海航天电子通讯设备研究所;
【基金】：国家国际科技合作专项资助(2012DFB10200)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前6条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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6 余e，
本文编号：2231936
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