基于进化理论的无线网络室内定位算法

发布时间：2018-09-14 19:34

【摘要】：传统测距算法采用电磁信号的理论模型,其参数根据经验确定,导致定位误差较大。为了提高室内的定位精度,减少环境因素的不利影响,提出了一种基于进化理论的无线网络室内定位算法。首先采用模拟生物进化的遗传算法对损耗模型参数进行估计,找到最优的模型参数,然后采用三边定位算法对未知节点进行定位,最后进行仿真实验测试其性能。结果表明:该方法可以有效降低无线网络的室内平均定位误差,具有一定实用价值。
[Abstract]:The traditional ranging algorithm adopts the theoretical model of electromagnetic signal, and its parameters are determined according to experience, which leads to large positioning error. In order to improve indoor positioning accuracy and reduce the adverse effects of environmental factors, a wireless network indoor location algorithm based on evolution theory is proposed. The loss model parameters are estimated by genetic algorithm which simulates biological evolution, and the optimal model parameters are found. Then the unknown nodes are located by trilateral localization algorithm. Finally, the performance of the loss model is tested by simulation experiments. The results show that this method can effectively reduce the indoor average positioning error of wireless network and has certain practical value.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;江苏联合职业技术学院徐州机电工程分院;盐城工学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51204186)
【分类号】：TN92

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2243668