基于多尺度图分解的极化SAR图像分割算法

发布时间：2018-09-17 07:11

【摘要】：本文提出了一种基于多尺度图分解的极化SAR图像分割算法。该算法首先构造亲和矩阵,得到无向连接图,然后通过对数据进行多尺度采样,构造多尺度连接图,最后结合规范切准则,引入并行处理思想,实现数据的快速有效分割。其中在构造亲和矩阵时除了利用强度和轮廓参数,还兼顾极化SAR数据的特性,引入了反Wishart距离。最后分别利用星载和机载极化SAR数据进行对比实验,验证了算法的可行性和有效性。
[Abstract]:A polarimetric SAR image segmentation algorithm based on multi-scale graph decomposition is proposed in this paper. In this algorithm, the affinity matrix is first constructed and the undirected join graph is obtained. Then, the multi-scale connection graph is constructed by sampling the data at multiple scales. Finally, the parallel processing idea is introduced to realize the fast and effective data segmentation with the canonical tangent criterion. In order to construct the affinity matrix, the inverse Wishart distance is introduced in addition to the intensity and contour parameters, as well as the properties of polarized SAR data. Finally, the feasibility and effectiveness of the algorithm are verified by using spaceborne and airborne polarimetric SAR data.
【作者单位】： 信息工程大学测绘学院;
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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本文编号：2245120