非线性网络通信系统的稳定性控制模型仿真

发布时间：2018-09-19 13:07

【摘要】：在进行无线通信数据射频调制过程中,因振荡数据的非线性特性产生谐波振荡,很难提高无线通信传输数据的调制解调能力。传统方法采用神经网络模糊控制的分布估计谐波平衡算法,非线性滚动预测控制品质上表现不佳,谐波平衡和稳定性控制效果不好。提出一种改进的基于神经网络谐波平衡的非线性通信系统的稳定性控制模型,构建非线性通信系统模型,提取通信系统中的信号和信道特征,进行信道模型设计,采用神经网络控制方法,实现控制算法改进。仿真结果表明,采用该算法能有效提高非线性通信系统的稳定性,降低误码率,克服旁瓣中的相干分量干扰,接收端的冲激响应自相关累加输出稳定性较好,克服因振荡数据的非线性特性产生谐波振荡导致的通信误差,改善通信质量。
[Abstract]:In the process of radio frequency modulation of wireless communication data, it is difficult to improve the modulation and demodulation ability of wireless communication data because of the harmonic oscillation caused by the nonlinear characteristics of the oscillation data. The traditional neural network fuzzy control algorithm is used to estimate harmonic balance. The nonlinear rolling predictive control performance is not good and the control effect of harmonic balance and stability is not good. An improved nonlinear communication system stability control model based on neural network harmonic balance is proposed. The nonlinear communication system model is constructed, and the signal and channel characteristics are extracted, and the channel model is designed. The neural network control method is used to improve the control algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the stability of nonlinear communication systems, reduce the bit error rate, overcome the interference of coherent components in the sidelobe, and the autocorrelation cumulative output stability of the impulse response at the receiver is better. The communication error caused by the harmonic oscillation caused by the nonlinear characteristic of the oscillation data is overcome and the communication quality is improved.
【作者单位】： 中国劳动关系学院计算机应用技术教研室;
【分类号】：TN914

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本文编号：2250215