基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法

发布时间：2018-10-05 09:39

【摘要】：综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性,将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中,提出一种新的基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法。在编码端增加CS帧的块模式判别,在解码端CS帧根据模式判别进行相应的基于块的多假设预测估计和残差稀疏重构。仿真实验表明,与传统的分布式压缩感知多假设预测重构算法相比,所提出的算法能够较好地改善视频序列的重建质量。
[Abstract]:Considering the different characteristics of video sequences and spatio-temporal correlation, the multi-hypothesis predictive motion estimation idea in traditional video coding is introduced into distributed compressed perceptual video coding system. In this paper, a new distributed compression perception multi-hypothesis prediction reconstruction algorithm based on spatio-temporal correlation is proposed. The block mode discrimination of CS frames is added at the coding end, and the block based multiple hypothesis prediction estimation and residual sparse reconstruction are carried out on the decoding side of the CS frames according to the pattern discriminant. Simulation results show that the proposed algorithm can improve the reconstruction quality of video sequences better than the traditional distributed compression perception multi-hypothesis prediction reconstruction algorithm.
【作者单位】： 河海大学物联网工程学院;常州市传感网与环境感知重点实验室;
【分类号】：TN919.81

【共引文献】

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本文编号：2252896