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认知无线电系统的顽健资源分配算法

发布时间:2018-10-11 18:42
【摘要】:针对多用户下垫式认知无线电网络中参数不确定性问题,提出了一种顽健分布式功率控制算法。在干扰温度门限和次用户信干噪比(SINR)的约束下,考虑信道不确定性,实现认知系统功率消耗最小化。基于欧几里得球形不确定性描述,利用拉格朗日对偶分解理论给出了顽健功率控制问题的解。仿真结果表明,该顽健功率分配算法能同时满足主用户和次用户的QoS需求,与非顽健算法和传统SOCP算法对比可提升系统性能。
[Abstract]:A robust distributed power control algorithm is proposed to solve the parameter uncertainty problem in multi-user underlay cognitive radio networks. Under the constraints of interference temperature threshold and signal-to-noise ratio (SINR), the power consumption of cognitive system is minimized by considering the channel uncertainty. Based on the Euclidean spherical uncertainty, the solution of the robust power control problem is given by using the Lagrangian dual decomposition theory. The simulation results show that the robust power allocation algorithm can meet the QoS requirements of both primary and secondary users. Compared with the non-robust algorithm and the traditional SOCP algorithm, the proposed algorithm can improve the performance of the system.
【作者单位】: 吉林大学通信工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61171079)~~
【分类号】:TN925

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本文编号:2264850


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