认知无线电系统的顽健资源分配算法
[Abstract]:A robust distributed power control algorithm is proposed to solve the parameter uncertainty problem in multi-user underlay cognitive radio networks. Under the constraints of interference temperature threshold and signal-to-noise ratio (SINR), the power consumption of cognitive system is minimized by considering the channel uncertainty. Based on the Euclidean spherical uncertainty, the solution of the robust power control problem is given by using the Lagrangian dual decomposition theory. The simulation results show that the robust power allocation algorithm can meet the QoS requirements of both primary and secondary users. Compared with the non-robust algorithm and the traditional SOCP algorithm, the proposed algorithm can improve the performance of the system.
【作者单位】: 吉林大学通信工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61171079)~~
【分类号】:TN925
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本文编号:2264850
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