a稳定分布噪声下基于Merid滤波的跳频信号参数估计

发布时间：2018-10-14 14:22

【摘要】：常规时频分析方法是处理跳频(FH)信号的有力工具,但在a稳定分布噪声环境下无法有效地实现参数估计。该文提出基于Merid滤波的时频分析方法对跳频信号进行参数估计。Merid滤波器可以有效地抑制a稳定分布噪声,该文先对观测信号进行Merid滤波,再采用短时傅里叶变换(STFT)进行参数估计。仿真结果表明,在a稳定分布噪声环境中,该方法的跳频信号参数估计性能优于基于分数低阶和基于Myriad滤波的两种时频分析方法。
[Abstract]:The conventional time-frequency analysis method is a powerful tool for the processing of frequency-hopping (FH) signals, but it can not effectively realize the parameter estimation in a stable distributed noise environment. In this paper, a time-frequency analysis method based on Merid filter is proposed to estimate the parameters of frequency-hopping signal. The Merid filter can effectively suppress a stable distribution of noise. In this paper, the observed signal is filtered by Merid filter. Then the short time Fourier transform (STFT) is used to estimate the parameters. The simulation results show that the performance of the proposed method is better than that of the two time-frequency analysis methods based on fractional low order and Myriad filter in a stable distributed noise environment.
【作者单位】： 西安电子科技大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61201286) 中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202013,K50511020022) 陕西省自然科学基金(2014 JM8304)资助课题
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2270738