基于Friedman检验的非参数协作频谱感知方法

发布时间：2018-10-16 09:34

【摘要】：协方差矩阵频谱感知方法在天线相关性低时感知性能较差,该文针对这一问题提出一种基于Friedman检验的非参数协作频谱感知方法。分布式放置的感知节点具有空间分集的特性,因此在同一时刻感知节点上的信号功率不完全相同。利用这一特点,提出通过比较各感知节点的信号功率水平来实现频谱感知。由于采用了非参数化表示,该方法对噪声不确定性稳定,且适用于任意统计分布的噪声。另外,推导了所提方法判决门限的理论表达式,结果显示判决门限与采样点数无关,因此在采样点数变化的情况下无需重新设置判决门限。仿真结果验证了上述理论分析的有效性。
[Abstract]:Covariance matrix spectrum sensing method has poor performance when antenna correlation is low. A nonparametric cooperative spectrum sensing method based on Friedman test is proposed in this paper. The distributed sensor nodes have spatial diversity, so the signal power on the sensing nodes at the same time is not exactly the same. Based on this feature, spectrum sensing is realized by comparing the signal power levels of each perceptual node. Because of the nonparametric representation, the method is stable to the noise uncertainty and is suitable for the noise with arbitrary statistical distribution. In addition, the theoretical expression of the decision threshold of the proposed method is derived. The results show that the decision threshold is independent of the number of sampling points, so it is not necessary to reset the decision threshold when the number of sampling points changes. The simulation results verify the effectiveness of the above theoretical analysis.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61071119) 浙江省自然科学基金(Y1110657,Y1091155) 浙江省重点科技创新团队(2010R50009) 宁波市科技创新团队(2011B81002) 浙江省重中之重学科开放基金(XKXL1301)资助课题
【分类号】：TN925

【共引文献】

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本文编号：2273939