一种双重判断机制的音频篡改盲检测算法

发布时间：2018-10-16 14:02

【摘要】：插入和删除是两种常见的音频篡改操作.针对现有基于电网频率(ENF)信号的音频篡改检测算法对插入和删除操作定位精度不高的问题,提出一种双重判断机制的篡改盲检测算法.机制一利用最大相关偏移量曲线来确定篡改位置;机制二根据最大相关偏移量曲线所对应的斜率曲线来确定篡改位置.将机制一和机制二联合使用可获得更好的篡改定位精度.为了简化算法实现,文中还提出一种不用引入额外ENF参考信号计算最大相关偏移量的方法.与现有文献中两种代表性算法相比,文中算法具有更高的篡改定位准确度,且对重采样、压缩及加噪这3种常见的音频处理操作有一定的鲁棒性.
[Abstract]:Insertion and deletion are two common audio tampering operations. In order to solve the problem that the existing audio tamper detection algorithms based on the frequency (ENF) signal of power network are not accurate enough for insertion and deletion operations, a blind tamper detection algorithm with double judgment mechanism is proposed. Mechanism 1 uses the maximum correlation offset curve to determine the tamper position, and mechanism 2 determines the tamper position according to the slope curve corresponding to the maximum correlation offset curve. Better tampering accuracy can be obtained by combining mechanism 1 with mechanism 2. In order to simplify the algorithm, this paper also proposes a method to calculate the maximum correlation offset without introducing extra ENF reference signal. Compared with the two representative algorithms in the existing literature, the proposed algorithm has higher tamper localization accuracy and is robust to three common audio processing operations: resampling, compression and noising.
【作者单位】： 华南理工大学电子与信息学院;
【基金】：国家“973”计划项目(2011CB707003) 广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003) 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZZ0036)
【分类号】：TN912.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2274591