改进的基于MSR二维谱的OMEGA-K双基SAR成像算法

发布时间：2018-10-18 06:25

【摘要】：提出了一种改进的基于级数反演(MSR)二维谱的双基合成孔径雷达(SAR)OMEGAK成像算法。在双基SAR OMEGA-K算法的基础上,通过在距离频域方位时域内的斜距历程高阶项对消处理,使回波信号二维谱和基于低阶泰勒展开的MSR二维谱相匹配,进而采用OMEGA-K成像算法实现聚焦成像。仿真实验中,在斜距历程同为二阶展开的情况下,改进的OMEGA-K算法的聚焦效果要优于常规OMEGA-K算法,而与三阶泰勒展开时的常规OMEGA-K算法聚焦效果非常接近,表明该算法在斜距历程低阶泰勒展开的情况下可以取得较好的聚焦效果,能够降低算法的复杂度。
[Abstract]:An improved (SAR) OMEGAK imaging algorithm for bistatic synthetic Aperture Radar (SAR) based on series inversion of 2-D (MSR) spectrum is proposed. Based on the bistatic SAR OMEGA-K algorithm, the echo signal two-dimensional spectrum is matched with the MSR two-dimensional spectrum based on the low-order Taylor expansion by the high-order offset cancellation in the time domain of the azimuth in the range frequency domain. Then the focus imaging is realized by OMEGA-K imaging algorithm. In the simulation experiment, the focus effect of the improved OMEGA-K algorithm is better than that of the conventional OMEGA-K algorithm when the oblique distance history is the same as the second-order expansion, and is very close to that of the conventional OMEGA-K algorithm in the third-order Taylor expansion. It is shown that the algorithm can achieve a better focusing effect and reduce the complexity of the algorithm under the condition of the low-order Taylor expansion of the oblique distance history.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;周口师范学院物理与电子工程系;
【基金】：国家部委预研基金项目(9140C010507100C01) “863”国家高技术研究发展计划项目(2010AAJ144)
【分类号】：TN957.52

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