一种改进的稀疏多径信道均衡方法

发布时间：2018-10-19 15:02

【摘要】：针对传统的信道均衡算法在稀疏信道下效率低及实现复杂等问题,提出了一种改进的稀疏多径信道的均衡方法,利用少量训练序列进行信道估计作为先验知识,从而反演得到逆滤波均衡器.文中将求逆滤波过程建模为最优化问题,并提出一种获得近似最优解的贪婪算法.该算法相对于线性预测方法迭代次数极少,只要阶数足够高,就能获得几乎最佳的滤波器系数.设计了该算法模块化硬件结构,其复杂度低,易于工程实现.仿真结果表明,在稀疏信道下,文中的均衡方法相对于传统的最小均方线性预测方法,随着信噪比的增加,系统误码性能提升明显,在信噪比为15dB时,能够获得大约10dB的功率余度.
[Abstract]:Aiming at the problems of low efficiency and complex implementation of traditional channel equalization algorithm in sparse channel, an improved equalization method for sparse multipath channel is proposed, which uses a small number of training sequences for channel estimation as a priori knowledge. The inverse filter equalizer is obtained by inversion. In this paper, the inverse filtering process is modeled as an optimization problem, and a greedy algorithm is proposed to obtain the approximate optimal solution. Compared with the linear prediction method, the algorithm has few iterations, so if the order is high enough, the filter coefficients can be obtained. The modularized hardware structure of the algorithm is designed, its complexity is low, and it is easy to be realized in engineering. The simulation results show that the proposed equalization method is better than the traditional least mean square linear prediction method in sparse channel. With the increase of SNR, the performance of the system is improved obviously, when the SNR is 15dB. The power redundancy of approximately 10dB can be obtained.
【作者单位】： 空军工程大学空管领航学院;空军工程大学综合电子信息系统与电子对抗技术研究中心;
【基金】：陕西省博士后科学基金资助项目(2012JQ8034)
【分类号】：TN911.5

【参考文献】

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【共引文献】

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