一种基于维纳过程和贝叶斯估计的独立部件剩余寿命实时预测方法

  本文关键词：无线传感器网络低功耗路由与节点目标跟踪定位研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨志波;董明;;动态贝叶斯网络在设备剩余寿命预测中的应用研究[J];计算机集成制造系统;2007年09期

2 张正道;崔宝同;;基于HsMM的系统在线故障预报[J];控制与决策;2010年12期

3 何厚伯;赵建民;许长安;寇玺;赵苏;;基于马尔可夫过程的健康状态评估模型[J];计算机与数字工程;2011年07期

4 斯特列尼可夫·瓦列里·巴夫洛维奇;;基于测量确定性或诊断性参数对剩余使用寿命的判定[J];宇航计测技术;2007年S1期

5 张磊;李行善;于劲松;万九卿;;基于关联向量机回归的故障预测算法[J];系统工程与电子技术;2010年07期

6 余圣甫,余阳春,张远钦;火力发电高温部件损伤检测与寿命评估技术[J];湖南电力;2002年06期

7 杜耀武,蒋伟康;基于人工神经网络的大型机械系统的剩余寿命预报模型[J];机械强度;1997年01期

8 邝朴生,蒋文科,丁强,李红梅;基于知识-数学模型的起重设备剩余寿命预测[J];河北农业大学学报;1999年04期

9 夏震宇;杨波;;基于改进HSMM的设备故障预测方法研究[J];现代制造工程;2011年08期

10 李勇智,周建忠;离散线性系统的集员辨识[J];江苏理工大学学报;1997年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 刘林;王瑞芳;李一波;;预测与健康管理(PHM)的故障预测技术研究[A];探索 创新 交流——第三届中国航空学会青年科技论坛文集（第三集）[C];2008年

2 谢建宏;张为公;;复合材料疲劳剩余寿命预测的动态小波神经网络方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

3 陈晓龙;王家礼;孙璐;张艳;;一种基于贝叶斯估计的多传感器测量数据融合方法[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年

4 胡雷刚;肖明清;;基于BP神经网络的航空设备故障预测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年

5 张少华;王华阳;;神经网络用于发电机组可靠性参数的估计[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

6 郭京;武征;刘蔚;;多传感器数据融合实现外弹道高精度实时测量[A];2004全国光学与光电子学学术研讨会、2005全国光学与光电子学学术研讨会、广西光学学会成立20周年年会论文集[C];2005年

7 郑应文;;序列测量中多传感器的数据融合算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年

8 韩世良;齐振元;;基于神经模拟算法的主动状态检修系统的研究[A];煤矿自动化与信息化——第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集（上册）[C];2011年

9 刘国林;;小样本时变线性系统的参数估计[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年

10 李斌全;戴怡;;基于MCMC方法的数控系统可靠性评估[A];2010年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前8条

1 方帅;计算机智能视频监控系统关键技术研究[D];东北大学;2005年

2 沈志萍;网络环境下反馈控制系统的分析与设计[D];华南理工大学;2013年

3 高庆华;无线传感器网络中目标跟踪算法的研究[D];大连理工大学;2012年

4 高翔;无线传感器网络低功耗路由与节点目标跟踪定位研究[D];西安电子科技大学;2011年

5 刘亮;视频传感器网络中目标定位跟踪问题研究[D];北京邮电大学;2009年

6 龚亚信;基于粒子滤波的弱目标检测前跟踪算法研究[D];国防科学技术大学;2009年

7 朱胤;非线性滤波及其在跟踪制导中的应用[D];哈尔滨工业大学;2009年

8 陈金广;运动目标状态估计及融合方法研究[D];西安电子科技大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李健兵;基于投影条纹的物体三维形貌精密测量方法的研究[D];国防科学技术大学;2004年

2 孙佳伟;无线传感器网络时间同步的研究[D];辽宁科技大学;2008年

3 徐叶恒;基于数字图像处理的高温构件寿命评价研究[D];南京工业大学;2005年

4 刘铖;2.25Cr-1Mo钢断口形貌转变温度在线预测方法研究[D];南京工业大学;2005年

5 曹彦云;船用低压电缆绝缘参数数据采集与数据库建立[D];大连理工大学;2007年

6 李翔宇;基于统计分析的图像处理新技术及其在光测力学中的应用[D];天津大学;2004年

7 陈飞;基于粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法研究[D];吉林大学;2009年

8 李东;转子系统若干故障问题的非线性及可靠性分析[D];东北大学;2008年

9 康振华;基于贝叶斯估计的增量式无线传感器网络节点部署策略[D];太原理工大学;2010年

10 王永清;配电设备检修管理系统的研究与开发[D];中国农业大学;2004年

  本文关键词：无线传感器网络低功耗路由与节点目标跟踪定位研究，由笔耕文化传播整理发布。