抗差滤波和重要点提取相结合的压缩算法及应用

发布时间：2018-10-23 12:50

【摘要】：InSAR监测成果中含有大量的冗余信息,影响形变机理反演计算分析的效率,需要进行压缩处理。结合InSAR数据特点和后处理需求,提出了基于重要点提取的矢量压缩法,该方法原理简单,压缩效率高。顾及到InSAR成果含有各种误差,影响成果的可靠性和压缩效率,提出了将抗差滤波和重要点提取相结合进行InSAR监测成果的数据压缩。实例验证抗差滤波具有较好的抗差能力,提取的等值线光滑可靠;相比于重要点提取的直接压缩算法,基于抗差滤波的压缩算法具有更高的压缩比,能够更好地反映特征信息。
[Abstract]:InSAR monitoring results contain a lot of redundant information, which affects the efficiency of inversion calculation and analysis of deformation mechanism, and needs to be compressed. According to the characteristics of InSAR data and the requirement of post-processing, a vector compression method based on the extraction of important points is proposed. The method is simple in principle and has high compression efficiency. Considering that the InSAR results contain all kinds of errors, which affect the reliability and compression efficiency of the results, a new method of data compression based on robust filtering and important point extraction is proposed. The examples show that robust filtering has better robustness and the extracted isoline is smooth and reliable. Compared with the direct compression algorithm for extracting important points, the robust filtering algorithm has a higher compression ratio and can better reflect the feature information.
【作者单位】： 长安大学地质工程与测绘学院;陕西地矿局第二工程勘察院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41274004,41072266,41274005) 国土资源部资助项目(1212011220142,1212011220186) 地震行业科研专项经费资助项目(201208009)~~
【分类号】：TN958

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