高斯白噪声下L阵二维波达方向快速估计

发布时间：2018-10-24 17:21

【摘要】：针对L型阵列,提出一种在高斯白噪声环境下的二维波达方向(DOA)快速估计方法。首先利用阵列结构特点构建两个互协方差矩阵,同时实现了噪声分量的有效抑制,再依据协方差矩阵的性质构造了波达方向矩阵。对该矩阵进行一次特征分解即可分别得到包含方位角和俯仰角信息的方向矢量和方向元素,实现二维DOA估计。该算法避免了传统算法的谱峰搜索或大矩阵构造及其特征分解过程,计算量小,且参数自动配对。仿真结果表明,该算法在低性噪比和少快拍下的估计精度与2D ESPRIT算法近似,但计算复杂度大幅降低,适用于实时性高的工程应用背景。
[Abstract]:A fast (DOA) estimation method for 2-D DOA in Gao Si white noise environment is proposed for L-type array. Firstly, two cross-covariance matrices are constructed by using the characteristics of array structure, and the effective suppression of noise components is realized at the same time, and then the direction-of-arrival matrix is constructed according to the properties of the covariance matrix. The direction vector and direction element containing azimuth and pitch angle information can be obtained by one order eigenvalue decomposition of the matrix, and the two-dimensional DOA estimation can be realized. This algorithm avoids the spectral peak search, the construction of large matrix and the decomposition process of the characteristic of the traditional algorithm, and the computation is small, and the parameters are automatically paired. The simulation results show that the estimation accuracy of this algorithm is similar to that of 2D ESPRIT algorithm with low noise ratio and less shot, but the computational complexity is greatly reduced, which is suitable for engineering applications with high real-time performance.
【作者单位】： 海军航空工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61102165)~~
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2292042