基于小波域的InSAR干涉图噪声识别与估计

发布时间：2018-10-25 06:19

【摘要】：为识别InSAR干涉图噪声的类型,从而更有效地进行干涉图处理,提出一种基于小波变换的干涉图噪声类型识别方法。该方法结合小波变换和对数变换算法,从能量和分布特征两个角度,对经小波变换后的InSAR干涉图小波系数的特点进行分析。首先研究低频子带小波系数在对数变换前后的能量分布特点,以此识别干涉图的噪声类型,然后在此基础上利用高频子带系数估计噪声的大小。分析结果显示,干涉图中的噪声为加性噪声,且干涉图高频系数呈高斯正态分布,其噪声大小可用尺度1上的HH子带系数估计。这些结果对在小波域内进行InSAR干涉图噪声的分析与处理具有一定指导意义。
[Abstract]:In order to identify the type of InSAR interferogram noise and to process it more effectively, a new method based on wavelet transform is proposed to identify the noise type of interferogram. This method combines wavelet transform and logarithmic transform algorithm to analyze the wavelet coefficients of InSAR interferogram after wavelet transform from two aspects of energy and distribution characteristics. Firstly, the energy distribution characteristics of low frequency subband wavelet coefficients before and after logarithmic transformation are studied to identify the noise types of interferogram, and then the high frequency subband coefficients are used to estimate the noise size. The results show that the noise in the interferogram is additive, and the high frequency coefficient of the interferogram is Gao Si normal distribution, and the noise can be estimated by the HH subband coefficient on scale 1. These results have some guiding significance for the analysis and processing of InSAR interferogram noise in wavelet domain.
【作者单位】：西南交通大学遥感信息工程系;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2012CB719901) 国家自然科学基金(编号:41074005,41271448,41201434) 中央高校基金项目(编号:A0920502051305-06) 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(编号:DM2013SC03)~~
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 王志勇,张继贤,黄国满;InSAR干涉条纹图去噪方法的研究[J];测绘科学;2004年06期

2 刘国祥,丁晓利,李志林,陈永奇,李志伟;使用InSAR建立DEM的试验研究[J];测绘学报;2001年04期

3 于晶涛,陈鹰;一种新的INSAR干涉条纹图滤波方法[J];测绘学报;2004年02期

4 汪鲁才,王耀南,毛六平;基于小波变换和中值滤波的InSAR干涉图像滤波方法[J];测绘学报;2005年02期

5 蔡国林;刘国祥;李永树;;一种基于小波相位分析的InSAR干涉图滤波算法[J];测绘学报;2008年03期

6 王耀南;彭曙蓉;邓积微;李灿飞;;一种基于条纹中心线的InSAR干涉图滤波方法[J];测绘学报;2009年03期

7 尹宏杰;王琪洁;王平;王永哲;;高条纹率InSAR干涉图滤波方法的对比研究[J];大地测量与地球动力学;2009年05期

8 袁运能,胡庆东,毛士艺;DENOISING METHODS IN INTERFEROMETRIC SAR IMAGES PROCESSING[J];Chinese Journal of Aeronautics;1999年02期

9 张旗,梁德群,樊鑫,李文举;基于小波域的图像噪声类型识别与估计[J];红外与毫米波学报;2004年04期

10 张登荣;余君;郭小方;俞乐;王帆;王晓信;;ERS-1/2 InSAR干涉图处理的滤波方法实验对比研究[J];浙江大学学报(理学版);2008年04期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 王兴旺;张启斌;杨勇;侯争光;姜家庆;;InSAR干涉图滤波方法比较[J];安徽农业科学;2009年17期

2 张博;张文君;蔡国琳;;基于InSAR技术的DEM提取及InSAR DEM精度与地形因子的关系[J];安徽农业科学;2012年06期

3 李天翼;王明辉;林涛;余文森;;基于小波域的图像椒盐噪声密度估计[J];北京航空航天大学学报;2012年02期

4 查显杰;傅容珊;戴志阳;刘斌;邵志刚;薛霆哠;;基于小波包变换的SAR干涉图去噪研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2008年03期

5 王光彦;杜培军;;InSAR提取地面高程信息研究[J];测绘标准化;2008年02期

6 王光彦;周兴东;李登富;张见帅;彭建军;;InSAR在提取矿区地面高程信息中的应用研究[J];测绘标准化;2010年04期

7 罗小军;刘国祥;黄丁发;丁晓利;;几种卫星合成孔径雷达影像配准算法的比较研究[J];测绘科学;2006年01期

8 独知行;阳凡林;刘国林;温兴水;;GPS与InSAR数据融合在矿山开采沉陷形变监测中的应用探讨[J];测绘科学;2007年01期

9 丁琼;刘国祥;蔡国林;马德英;;InSAR DEM精度与地形特征的关系分析[J];测绘科学;2009年01期

10 杨帆;邵阳;马贵臣;秦真珍;;INSAR技术在海州露天矿边坡变形监测中的应用研究[J];测绘科学;2009年06期

相关期刊论文前10条

1 徐华平,周荫清,陈杰,李春升;干涉SAR中相位图的噪声抑制[J];北京航空航天大学学报;2001年01期

2 赵艳明,全子一;一种有效的小波-Wiener滤波去噪算法[J];北京邮电大学学报;2004年04期

3 于晶涛,陈鹰;一种新的INSAR干涉条纹图滤波方法[J];测绘学报;2004年02期

4 汪鲁才,王耀南,毛六平;基于小波变换和中值滤波的InSAR干涉图像滤波方法[J];测绘学报;2005年02期

5 何儒云;王耀南;;一种基于小波变换的InSAR干涉图滤波方法[J];测绘学报;2006年02期

6 李陶;张诗玉;周春霞;;SAR干涉图滤波与相位解缠算法比较研究[J];大地测量与地球动力学;2007年01期

7 程璞;许才军;王华;;InSAR相位解缠算法研究[J];大地测量与地球动力学;2007年03期

8 龙江平;丁晓利;李志伟;向荣;冯光才;;LAMBDA方法在CR-InSAR相位解缠中的应用[J];大地测量与地球动力学;2008年03期

9 全刚,荆麟角;干涉合成孔径雷达相位滤波的一种新算法[J];电子与信息学报;2002年05期

10 王怀颖;于盛林;冯强;;一种用细胞神经网络提取干涉条纹中心的新方法[J];计量学报;2006年02期

【相似文献】

相关期刊论文前10条

1 吴一戎;洪文;王彦平;;极化干涉SAR的研究现状与启示[J];电子与信息学报;2007年05期

2 艾彬;黎夏;;基于改进的频谱位移雷达干涉去平算法研究[J];热带地理;2009年02期

3 于雪莲;田佳峻;姚勇;赵新辉;刘超;孙云旭;;基于单幅干涉图的波前重构技术研究[J];光学与光电技术;2010年01期

4 白生祥;陈昕;唐劲松;;基于局部条纹特征的低信噪比干涉图滤波[J];南京理工大学学报;2012年03期

5 鄢静舟,雷凡,孙厚环,鄢然,周必方;干涉图自动实时分析中的计算机图像处理技术[J];仪器仪表学报;2000年03期

6 王磊,彭海良;重复飞行机载干涉SAR的实验研究[J];电子与信息学报;2002年12期

7 苏俊宏,陈磊,朱日宏;干涉图空域延拓技术研究[J];红外与激光工程;2005年04期

8 杨磊;赵拥军;王志刚;;基于估算垂直基线获得高程数据的方法[J];现代雷达;2006年01期

9 武楠;冯大政;刘宝泉;;一种超大规模干涉图的相位展开方法[J];西安电子科技大学学报;2007年04期

10 蒋廷臣;李陶;刘经南;;星载宽幅雷达干涉监测大范围地震形变技术研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年04期