动态环境中的WiFi指纹自适应室内定位方法
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional indoor location method based on WIFI signal is difficult to solve the problem that the dynamic change of environment affects the RSSI value, an indoor localization method based on WIFI RF signal intensity fingerprint is designed and implemented. This method dynamically updates the WIFI fingerprint database of the system by adopting a method based on the user's usage condition and positioning reference points, thus effectively reducing the direction of the user's handheld mobile phone in the process of practical use. The influence of the user's body occlusion and the dynamic change of the use environment on the RSSI value. The experimental results show that the positioning method designed and implemented in this paper is more stable and easy to maintain than the traditional positioning method. At the same time, it also has higher positioning accuracy and self-adaptability.
【作者单位】： 湘潭大学信息工程学院;中国科学院计算技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(61173066)
【分类号】：TN92
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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2 本报记者 吴佳s，
本文编号：2304215
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2304215.html
