基于自相关函数相位的正弦信号频率估计新算法

发布时间：2018-11-02 17:51

【摘要】：针对加性高斯白噪声的正弦信号,提出了基于自相关函数相位的频率估计新算法。首先,推导了一种新的自相关函数相位的频率估计式,然后,针对频率估计范围与频率估计精度之间的矛盾问题,提出了一种消除相位模糊的方法。算法分析与仿真结果表明,在信噪比高于6 dB时,估计方差接近克拉美罗下界(CRLB),与TSA算法相比,在估计性能相同条件下,具有更低的计算量,便于工程实现。
[Abstract]:A new frequency estimation algorithm based on the phase of autocorrelation function is proposed for the sinusoidal signal of additive Gao Si white noise. Firstly, a new frequency estimation formula for the phase of autocorrelation function is derived. Then, a method to eliminate phase ambiguity is proposed to solve the contradiction between the range of frequency estimation and the accuracy of frequency estimation. The results of analysis and simulation show that when the SNR is higher than 6 dB, the estimated variance is close to the lower bound of Clemero (CRLB), and the estimation performance is the same as that of the TSA algorithm, which has lower computational complexity and is easy to be realized in engineering.
【作者单位】： 大连海事大学信息科学技术学院;大连理工大学城市学院电子与自动化学院;大连理工大学软件学院;
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2306512