基于小波脊线的多分量信号瞬时参数估计及应用

发布时间：2018-11-03 08:56

【摘要】：通过分析小波脊线与信号瞬时幅值和瞬时频率的关系,提出一种基于能量重心脊点定位策略的脊线跟踪提取算法实现多分量信号瞬时参数估计。针对小波脊线提取中定中心频率参数优化方法优化复Morlet小波参数存在的局限性问题,提出中心频率自适应参数优化方法优化复Morlet小波参数并计算归一化小波尺度谱,根据能量重心脊点定位策略定位小波脊点,配合局部方向估计算法实现小波脊线迭代跟踪提取,进而估计信号瞬时参数。仿真分析表明该算法具有良好的抗噪特性,齿轮箱和滚动轴承的故障诊断工程实例结果表明该方法可有效提取旋转机械故障振动信号的特征。
[Abstract]:By analyzing the relationship between the wavelet ridge and the instantaneous amplitude and frequency of the signal, a ridge tracking and extracting algorithm based on the energy center of gravity ridge location strategy is proposed to estimate the instantaneous parameters of multi-component signals. In order to solve the problem of optimizing the parameters of complex Morlet wavelet based on the optimization of the centroid frequency parameters in ridge extraction, an adaptive parameter optimization method for the center frequency is proposed to optimize the complex Morlet wavelet parameters and to calculate the normalized wavelet scale spectrum. The wavelet ridge is located according to the energy center of gravity ridge location strategy and the local direction estimation algorithm is used to realize the wavelet ridge iterative tracking extraction and then to estimate the instantaneous parameters of the signal. The simulation results show that the algorithm has good anti-noise characteristics. The engineering examples of gearbox and rolling bearing show that the method can effectively extract the characteristics of fault vibration signals of rotating machinery.
【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(51275546) 重庆市自然科学杰出青年基金计划(CQ cstc2011jjjq70001) 高等学校博士点专项科研基金(20130191150001)资助项目
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 柏林;刘小峰;秦树人;;基于时频脊线的瞬时频率特征提取[J];机械工程学报;2008年10期

2 秦毅;秦树人;毛永芳;;基于小波脊线的解调方法及其在旋转机械故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2009年02期

3 蒋永华;汤宝平;刘文艺;董绍江;;基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法[J];仪器仪表学报;2010年01期

4 刘小峰;柏林;彭春阳;;基于瞬时参数估计的信号分量提取[J];振动.测试与诊断;2011年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 曹晓莉;胡卫军;孙怀义;杨光祥;江朝元;;基于RBF神经网络的船用污水处理装置状态诊断[J];传感器与微系统;2010年10期

2 曹晓莉;胡卫军;王荣秀;杨光祥;江朝元;;PNN在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究[J];传感器与微系统;2011年07期

3 安学利;蒋东翔;刘超;陈杰;;基于固有时间尺度分解的风电机组轴承故障特征提取[J];电力系统自动化;2012年05期

4 胡超;冯忠晴;张智焕;屈稳太;;一种从饱和正弦信号中恢复原信号幅值与相位的方法[J];传感技术学报;2013年06期

5 姚亚夫;张星;;基于瞬时能量熵和SVM的滚动轴承故障诊断[J];电子测量与仪器学报;2013年10期

6 罗欢;陈建文;鲍拯;;一种天波超视距雷达电离层相位污染联合校正方法[J];电子与信息学报;2013年12期

7 姜万录;李宁宁;朱勇;;基于小波脊线的混沌运动识别新方法[J];燕山大学学报;2013年06期

8 吴国洋;;基于正态反高斯模型的自适应小波消噪方法[J];机械传动;2012年07期

9 李允公;张金萍;戴丽;张占一;;基于听觉神经同步振荡网络的时频结构描述方法[J];机械工程学报;2012年05期

10 王渝冲;宿绍莹;陈曾平;;基于小波变换的雷达信号调制类型识别方法[J];计算机工程;2012年23期

相关会议论文 前1条

1 严如强;高晓e，

本文编号：2307306