基于自适应阈值处理的表面肌电信号小波去噪研究

发布时间：2018-11-03 17:59

【摘要】：针对表面肌电(sEMG)信号信噪比较低的问题,本文在Donoho通用阈值法的基础上,采用了一种基于自适应阈值处理的小波去噪方法。相对于通用阈值法,这种方法可以根据sEMG信号的不同信噪比自适应地调整阈值,更有效地去除噪声、减小信号的失真,从而提高信噪比。仿真和真实sEMG信号实验均论证了这种方法的优越性。
[Abstract]:Aiming at the problem of low signal-to-noise ratio (SNR) of surface electromyography (sEMG) signals, a wavelet denoising method based on adaptive threshold processing is proposed based on the Donoho general threshold method. Compared with the general threshold method, this method can adaptively adjust the threshold value according to the different SNR of sEMG signal, which can remove the noise more effectively, reduce the distortion of the signal, and improve the signal to noise ratio. Simulation and real sEMG signal experiments demonstrate the superiority of this method.
【作者单位】： 中国科学技术大学电子科学与技术系;安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(30870656)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2308533