一种机载InSAR水体阴影的提取和识别方法

发布时间：2018-11-04 15:23

【摘要】：为了解决机载InSAR DEM中水体和阴影区域质量不佳需要区分修复的问题,提出一种综合利用机载InSAR数据源自动提取水体和阴影并加以识别的方法。首先基于InSAR DEM进行粗差点检测,利用粗差点作为种子点在SAR图像中区域生长,提取完整的水体和阴影区域;然后利用沿斜距向高程差和雷达俯角构造约束条件自动识别两者。通过对实测的机载高分辨率InSAR数据进行处理,水体阴影的识别率达到92%以上,其中水体和地形阴影的识别较好,而受制于DEM内在噪声等因素的影响,由树木造成的小块阴影容易造成误分。
[Abstract]:In order to solve the problem of poor quality of water body and shadow area in airborne InSAR DEM, a method of automatic extraction and recognition of water body and shadow using airborne InSAR data source is proposed. Firstly, rough handicap detection based on InSAR DEM is carried out. Rough handicap is used as seed point to grow in the region of SAR image to extract the whole water body and shadow area, and then the constraint condition of height difference along oblique distance and radar bow angle is used to identify them automatically. Through processing the airborne high resolution InSAR data, the recognition rate of water shadow is over 92%. The recognition of water body and terrain shadow is better, but it is influenced by the inherent noise of DEM. Small shadows caused by trees are prone to misdivision.
【作者单位】： 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室;中国科学院电子学研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家863计划“高效能航空SAR遥感应用系统”项目(2007AA120302)资助
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2310243