基于指数平均模型的无线传感器网络动态功耗管理
[Abstract]:Energy consumption has been a key factor restricting the development of wireless sensor networks (WSN (Wireless Sensor Networks). In order to reduce the power consumption of nodes and prolong the life of WSN, a dynamic power management DPM (Dynamic Power Management) method, which improves the exponential average model, is proposed. The method uses the historical idle time to predict the future idle time, and the prediction results can be used as the basis for whether the node is converted to a low power state. The theoretical analysis and experimental simulation show that the proposed DPM can be adjusted quickly and adaptively in a sudden case, which improves the accuracy of prediction and reduces the power consumption of WSN.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61131001) 宁波市创新团队(C01280114302) 宁波市自然科学基金(A610119) 浙江省新苗人才计划(2013R405074)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
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【共引文献】
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相关硕士学位论文 前10条
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【二级参考文献】
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6 余e，
本文编号：2312174
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