基于改进遗传算法的天波超视距雷达二维阵列稀疏优化设计
[Abstract]:In order to solve the problem of large number of array elements in the application of uniform rectangular plane array in 2-D antenna wave over-the-horizon radar (OTHR) engineering, this paper proposes a method to solve the problem of sparse optimization design using improved genetic algorithm. The optimization model of sparse rectangular plane array is established from the angle of beamforming, and the initial population of genetic algorithm is determined based on the principle of angle of arrival (DOA) of pitch beam which can distinguish OTHR multimode propagation. In order to avoid precocity and random roaming in genetic evolution, the fitness function is modified, and the crossover and mutation operators are improved to realize the exact control of sparse rate. Simulation results show that the proposed algorithm not only achieves accurate sparse rate control, but also improves the optimization performance. Finally, the feasibility of the application of 2-D sparse array in OTHR engineering is analyzed, the application conditions and technical difficulties are pointed out, and the corresponding solutions are given.
【作者单位】: 空军预警学院重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61072132)资助课题
【分类号】:TN958.93
【参考文献】
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,本文编号:2313657
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