一种分段分块式压缩采样模型的设计

发布时间：2018-11-08 10:39

【摘要】：在分析现有基于压缩感知的模拟信息转换器架构的基础上,对并行多支路模拟信息转换器模型进行了改进,提出了一种基于分块对角化思想的分段分块式模拟信息转换模型.该模型将等效测量矩阵转化为结构化的分块对角阵,利用各分块的相对独立性可实现存储复用,节省了硬件资源,同时减少了各支路的积分时间,能够适用于单位时间内存在大规模压缩采样值的场合.实验结果表明了此方法的有效性,与现有的分段式并行压缩采样转换器相比,其复杂度小,且具有良好的可复用性和实用性.
[Abstract]:Based on the analysis of the existing analog information converter architecture based on compression sensing, the parallel multi-branch analog information converter model is improved, and a piecewise block analog information conversion model based on block diagonalization is proposed. In this model, the equivalent measurement matrix is transformed into a structured block diagonal matrix, and the memory reuse can be realized by using the relative independence of each block, and the hardware resources are saved and the integral time of each branch is reduced. It can be used in the case where there is a large scale compressed sampling value in unit time. The experimental results show that the proposed method is more effective than the existing segmented parallel compression sampling converters with less complexity and better reusability and practicability.
【作者单位】： 海军工程大学电子工程学院;中国人民解放军92723部队;
【基金】：国家863计划资助项目(2011AA7014061) 国家自然科学基金资助项目(60901069)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

相关期刊论文 前3条

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3 钱辰;田小平;;基于压缩感知的网络编码算法[J];微电子学与计算机;2014年03期

相关博士学位论文 前1条

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相关硕士学位论文 前1条

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前4条

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本文编号：2318215