改进的多级线性预测晚期混响抑制算法

发布时间：2018-11-08 19:48

【摘要】：在一个封闭的空间内,距离声源较远时接收到的语音信号通常会被混响所污染,其中晚期混响会在很大程度上降低语音可懂度。一般的去噪方法只能去除常见的加性噪声如白噪声,并不能去除房间冲激响应与干净语音卷积而成的混响,因此需要专门的去混响算法来去除晚期混响带来的影响。本文提出了一种新算法,在多级线性预测单通道去混响算法的基础上,修正了其预白化过程,改进后的算法可以提升语音前两个共振峰。实验结果证明,新算法在去除大部分混响的同时能够保留更多的有用语音的低频成分,因而提高了语音可懂度。
[Abstract]:In a closed space, the speech signals received at a distance from the sound source are usually contaminated by reverberation, in which the late reverberation reduces the speech intelligibility to a great extent. General denoising methods can only remove common additive noise such as white noise, and can not remove reverberation caused by room impulse response and clean speech convolution. Therefore, a special de-reverberation algorithm is needed to remove the influence of late reverberation. In this paper, a new algorithm is proposed. Based on the multilevel linear prediction single channel de-reverberation algorithm, the prewhitening process is corrected. The improved algorithm can enhance the first two resonance peaks of speech. Experimental results show that the new algorithm can remove most of the reverberation and retain more low frequency components of useful speech, thus improving the speech intelligibility.
【作者单位】： 中国科学院声学研究所;
【分类号】：TN912.3

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本文编号：2319483