基于蚁群算法的无线网状网QoS路由

发布时间：2018-11-10 19:12

【摘要】：提出一种基于蚁群算法的无线网状网络QoS路由(ACQR),用于求解多约束QoS路径优化选择问题.该方法利用蚁群算法构造满足端到端带宽、时延、丢包率和时延抖动约束条件的路径集合,然后根据适应函数值选择合适的路径.仿真结果表明,ACQR可以显著地降低端到端时延和抖动,提高投递率,同时为数据传输提供实时性和可靠性保证.
[Abstract]:An ant colony algorithm based QoS routing (ACQR), for multi-constrained QoS routing in wireless mesh networks is proposed. This method uses ant colony algorithm to construct path sets that satisfy end-to-end bandwidth, delay, packet loss rate and delay jitter constraints, and then select the appropriate path according to the adaptive function value. Simulation results show that ACQR can significantly reduce end-to-end delay and jitter, improve delivery rate, and provide real-time and reliability guarantees for data transmission.
【作者单位】： 南京工业大学计算机科学与技术系;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(60673185,61073197) 江苏省自然科学基金项目(BK2010548) 江苏省科技支撑计划(工业)项目(BE2011186) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11_0262,CXZZ12_0425) 江苏省六大高峰人才基金资助项目(第八批)
【分类号】：TN92

【共引文献】

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本文编号：2323356