基于最低开销模型的传感网络通信优化仿真
[Abstract]:When a link in the sensor network changes, the shortest path tree needs to be recalculated. Once the sensor network scale is large, the traditional algorithm uses the method to suppress the link change to improve the communication capacity of the sensor network. However, this greatly inhibits the flexibility of path selection in the communication node cycle, and the communication delay is obvious. An improved A-OSPF algorithm is proposed and applied to the communication optimization of sensor networks. Based on the original OSPF, the algorithm integrates the minimum overhead node mechanism, enhances the probability of node construction in the sensor network, and considers the mobility of nodes. A more stable link is regarded as a node, and the optimal path from source node to target node is obtained according to link cost principle, which ensures that the data packet can be transmitted on the path with the highest link quality. Reduce the average end-to-end delay of sensor network data transmission. Simulation results show that the improved algorithm is superior to the original OSPF algorithm in the lifetime and average end-to-end delay of the sensor network, and achieves the goal of prolonging the lifetime and energy balance of the sensor network.
【作者单位】: 常州大学信息中心;
【分类号】:TN929.5;TP212.9
【参考文献】
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,本文编号:2324338
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