基于听感知特性的双麦克风近讲语音增强算法

发布时间：2018-11-11 13:06

【摘要】：针对近讲系统的声学场景,提出一种基于听感知特性的双麦克风语音增强算法。模拟人耳频率分解特性,用gammatone滤波器组对2路麦克风采集的声音信号进行多子带频率分解;对分解后的时域信号进行分帧,生成时频单元,并计算每个时频单元的能量;以2路信号时频单元能量比值为线索,估计每个时频单元信噪比,模拟人耳掩蔽特性生成掩蔽模板,并作用于带噪声的语音信号,实现目标语音与环境噪声的分离。实验结果表明:由2路麦克风信号时频单元能量的比值可较准确估计时频单元的信噪比;该算法可提高带babble噪声命令词的识别正确率,优于当前单通道及双通道语音增强算法。
[Abstract]:A dual microphone speech enhancement algorithm based on auditory perception is proposed for the acoustic scene of a close speech system. Using gammatone filter bank to decompose the audio signal collected by two microphones, the decomposed time domain signal is divided into frames, the time-frequency unit is generated, and the energy of each time-frequency unit is calculated. The SNR of each time-frequency unit is estimated based on the energy ratio of two channel signals, and the mask template is generated by simulating the human ear masking characteristics, and acting on the noisy speech signal to separate the target speech from the ambient noise. The experimental results show that the SNR of the time-frequency unit can be estimated more accurately by the ratio of the energy of the time-frequency unit of two microphone signals, and the algorithm can improve the recognition accuracy of the command words with babble noise, which is superior to the current single-channel and two-channel speech enhancement algorithms.
【作者单位】： 清华大学电子工程系;总后勤部军需装备研究所;
【分类号】：TN912.35

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2324929