脉冲噪声条件下的相关熵谱估计

发布时间：2018-11-14 16:22

【摘要】：基于相关函数的常规功率谱估计方法在脉冲噪声环境中性能下降明显,受大脉冲干扰时甚至会失效。而具有局部相似度量特性的相关熵对脉冲信号的影响并不敏感,能够很好地适应脉冲噪声条件。将受干扰信号的相关熵函数代替自相关函数,得到基于相关熵的功率谱估计方法。通过仿真进行对比验证,结果表明在相同信噪比条件下基于相关熵的功率谱估计方法在α稳定分布噪声环境中更加稳健,特别在大脉冲条件下(α1.6)能对有用信号进行更加有效的估计,且估计误差的均值和方差值仍保持很低。
[Abstract]:The conventional power spectrum estimation method based on correlation function has obvious performance degradation in impulse noise environment, and even fails when it is disturbed by large pulse. The correlation entropy with the characteristic of local similarity is not sensitive to the pulse signal and can adapt to the impulse noise condition. A power spectrum estimation method based on correlation entropy is obtained by replacing the autocorrelation function with the correlation entropy function of the disturbed signal. The simulation results show that the power spectrum estimation method based on correlation entropy is more robust in a stable noise environment under the same SNR. Especially under the condition of large pulse (伪 1.6), the useful signal can be estimated more effectively, and the mean value and square difference of the estimation error are still very low.
【作者单位】： 军械工程学院信息工程系;中国人民解放军92151部队;
【基金】：总装备部军内科研项目([2011]811)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2331685