改进的冗余第二代小波包及其故障诊断应用

发布时间：2018-11-15 11:53

【摘要】：针对冗余第二代小波包分解存在频带错位与误差积累缺陷,分析了其产生的原因,研究了相应的消除算法,并将频带错位与误差积累消除算法融合,提出了一种改进的冗余第二代小波包变换.该变换既避免了冗余第二代小波包变换中存在的频带错位缺陷,又消除了误差积累缺陷,非常适合于机械故障信号的预处理,并成功应用于直升机齿轮箱故障诊断中.应用结果表明:相比于冗余第二代小波包变换与第二代小波包变换,改进的冗余第二代小波包能实现对信号无频带错位、无误差积累、无频率折叠地分解,能更准确有效地提取隐藏在强噪声和其他强干扰背景下故障特征信息.
[Abstract]:Aiming at the defects of frequency band dislocation and error accumulation in redundant second generation wavelet packet decomposition, this paper analyzes the causes of its occurrence, studies the corresponding elimination algorithm, and merges the frequency band dislocation and error accumulation elimination algorithm. An improved second generation redundant wavelet packet transform is proposed. This transform not only avoids the frequency band misalignment defect in redundant second generation wavelet packet transform, but also eliminates the error accumulation defect. It is very suitable for the preprocessing of mechanical fault signal, and is successfully applied to helicopter gearbox fault diagnosis. The application results show that compared with the redundant second generation wavelet packet transform and the second generation wavelet packet transform, the improved redundant second generation wavelet packet can decompose the signal without frequency band dislocation, error accumulation and frequency folding. It can extract fault feature information more accurately and effectively under the background of strong noise and other strong interference.
【作者单位】： 海军工程大学兵器工程系;海军装备研究院;海军装备部武汉局;
【基金】：十二五预研基金资助项目(4010801020202)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2333235