去趋势波动分析在不同状态脑电信号中的应用

发布时间：2018-11-15 17:11

【摘要】：目的:验证去趋势波动分析法应用于脑电信号分析时的有效性。方法:使用去趋势波动分析算法分析不同状态下的脑电信号,把得到的标度指数值进行比较。结果:从心算状态、睁眼状态到闭目安静状态的标度指数越来越大,这表明从心算状态、睁眼状态到闭目安静状态下脑的动力学活性越来越低,并且在时间上具有长程相关性。结论:去趋势波动分析方法在探索不同脑功能状态下EEG的标度指数是否具有显著性差异有一定的价值。
[Abstract]:Objective: to verify the effectiveness of detrend wave analysis in EEG analysis. Methods: EEG signals in different states were analyzed by the detrend wave analysis algorithm, and the scalar index values were compared. Results: the scaling index from mental arithmetic state, eye open state to closed state was larger and larger, which indicated that the brain dynamic activity was lower and lower from mental arithmetic state, eye open state to closed state, and had a long range correlation in time. Conclusion: the method of detrend fluctuation analysis has certain value in exploring whether the scale index of EEG in different brain function states has significant difference.
【作者单位】： 东莞职业技术学院电子工程系;
【基金】：东莞职业技术学院院级专项项目(2013b01)
【分类号】：R318;TN911.7

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本文编号：2333923