基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知

发布时间：2018-11-19 10:09

【摘要】：推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响。将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法。仿真结果证实,所提算法比传统算法重构时产生的均方误差(MSE)更低,在同一观测次数下检测概率更高,在达到同等接收操作性能(ROC)时所需观测次数更少。
[Abstract]:In this paper, the estimation error of reconstruction in adaptive compression perception is derived, and how to reduce the autocorrelation between the column vectors of observation matrix is studied, and the influence of the optimization of observation matrix on the reconstruction algorithm of compressed sensing is analyzed. An adaptive compressed spectrum sensing algorithm based on the optimization of observation matrix is proposed by combining the optimization of observation matrix with the adaptive process of compressed sensing. The simulation results show that the proposed algorithm has lower mean square error (MSE) than the traditional algorithm, higher detection probability under the same number of observations, and less number of observations when the same receiving performance (ROC) is achieved.
【作者单位】： 南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感网技术重点实验室;南京邮电大学电子科学与工程学院;东南大学移动通信国家重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2011CB302903) 国家自然科学基金资助项目(60971129,61071092,61271335) 南京邮电大学青蓝计划基金资助项目(NY210038) 东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助项目(2011D04) 江苏省博士后科研基金资助项目(1101125C) 中国博士后科学基金面上基金资助项目(2012M511309)~~
【分类号】：TN925

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本文编号：2341978