服务空间中人的定位与跟踪
[Abstract]:A global localization and tracking method based on distributed lidar cooperative sensing is proposed to solve the problem of human localization and tracking in the service space where human and robot coexist. The data obtained from each lidar are statistically checked and divided into static data and dynamic data. The position calibration of each lidar is completed by using static data to eliminate the background. The dynamic data is transmitted to the server via wireless network, and the dynamic data from different lidar at the same time are formed into a frame of observation data to realize the synchronization and fusion of the data. The contour model matching based on iterative nearest point algorithm is used to distinguish each target. A position-velocity based correlation gate is used to correlate the detection targets of two adjacent frames to realize the tracking of each dynamic target. The experimental results show that this method is effective in solving the problem of location and tracking. Compared with the vision-based localization and tracking method, the system has obvious advantages in location accuracy and tracking success rate.
【作者单位】: 山东大学控制科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61075092) 山东省自然科学基金(ZR2011FM011)
【分类号】:TN958.98;TP212
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2342609
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