压缩感知理论投影矩阵优化方法综述

发布时间：2018-11-20 06:14

【摘要】：通过优化投影矩阵的结构可提高压缩感知(Compressed sensing,CS)的重构性能及信号适应的稀疏度范围。该类方法利用迭代更新Gram矩阵使CS投影矩阵逼近最优结构,不同于以往的投影矩阵设计问题,它是一类新的改进CS性能方法。本文阐述了该问题的产生起源、理论基础、目标函数、理想模型以及与编码理论的交叉。在此基础上,分析、总结和比较现有投影矩阵优化方法的构造原理、应用特点以及存在的问题,最后讨论了其未来可能的发展方向。实验结果验证了分析结论的正确性。
[Abstract]:By optimizing the structure of projection matrix, the reconstruction performance of compression sensing (Compressed sensing,CS) and the range of signal adaptation sparsity can be improved. This kind of method uses iterative updating Gram matrix to make CS projection matrix approach to the optimal structure, which is different from the previous projection matrix design problem. It is a new kind of improved CS performance method. In this paper, the origin, theoretical basis, objective function, ideal model and crossover with coding theory of the problem are described. On this basis, the construction principle, application characteristics and existing problems of the existing projection matrix optimization methods are analyzed, summarized and compared. Finally, the possible future development direction of the projection matrix optimization methods is discussed. The experimental results verify the correctness of the conclusion.
【作者单位】：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(60543006)资助项目教育部博士点基金(201003259)资助项目重点实验室基金(9140C150105100C1502)资助项目
【分类号】：TN911.6

【参考文献】

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3 李树涛;魏丹;;压缩传感综述[J];自动化学报;2009年11期

4 许志强;;压缩感知[J];中国科学:数学;2012年09期

5 朱岱寅;张伟;朱兆达;;压缩逆合成孔径雷达中的相位自聚焦算法(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2012年03期

6 张弓;杨萌;张劲东;陶宇;;压缩感知在雷达目标探测与识别中的研究进展[J];数据采集与处理;2012年01期

7 顾福飞;朱丰;池龙;张群;罗迎;刘韵;;基于压缩感知的含旋转部件目标ISAR成像方法[J];数据采集与处理;2012年01期

8 潘汇;张劲东;张弓;;压缩感知雷达感知矩阵优化[J];数据采集与处理;2012年02期

9 王超;王铭江;李玉清;史姝丽;;基于位置集回验的并联分片频谱压缩感知算法[J];数据采集与处理;2011年04期

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【共引文献】

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3 焦鹏飞;李亮;赵骥;;压缩感知在医学图像重建中的最新进展[J];CT理论与应用研究;2012年01期

4 黄添强;苏立超;;基于自适应小波基和Smoothed-l_0的压缩感知图像重构算法[J];江苏技术师范学院学报;2011年10期

5 阮迪;韩崇昭;;压缩传感理论在GPS/SINS组合导航中的应用[J];导弹与航天运载技术;2010年04期

6 刘毅强;刘昱;段继忠;刘亚峰;;压缩感知处理语音信号的性能分析及比较[J];电声技术;2012年02期

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6 余慧敏;方广有;;压缩感知理论在探地雷达三维成像中的应用[J];电子与信息学报;2010年01期

7 何雪云;宋荣方;周克琴;;基于压缩感知的OFDM系统稀疏信道估计新方法研究[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2010年02期

8 余丰;吴尘;;基于压缩感知的稀疏线性预测语音编码[J];信息化研究;2011年02期

9 付争;芮国胜;田文飚;;准稀疏信号的压缩感知重构[J];电子测量技术;2011年06期

10 沈丹丹;;基于小波变换的语音压缩感知处理[J];电子技术;2011年07期