认知无线电最优用户选择协作频谱感知

发布时间：2018-11-22 20:11

【摘要】：提出了基于最优用户选择的协作频谱感知方案,通过引入Gerschgorin圆盘理论建立用户选择机制,筛选出信道条件最优的若干个认知用户,由其对应的感知数据空间生成全局判决统计量以实现最优协作感知,并在此基础上提出迭代门限算法,进一步优化感知性能.理论分析和仿真结果表明,该方案无需知晓授权用户信号、信道、噪声功率等先验信息,对噪声功率不确定性具有较强的鲁棒性,且当接收机采样次数和参与协作的用户数都受限时,感知性能仍然很稳定,可作为协作频谱感知的现实可实现方案.
[Abstract]:A cooperative spectrum sensing scheme based on optimal user selection is proposed. By introducing Gerschgorin disk theory to establish a user selection mechanism, several cognitive users with optimal channel conditions are selected. Global decision statistics are generated from the corresponding perceptual data space to achieve optimal cooperative perception. Based on this, an iterative threshold algorithm is proposed to further optimize perceptual performance. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed scheme is robust to noise power uncertainty without prior information such as authorized user signal, channel, noise power and so on. When the receiver sampling times and the number of users involved in the collaboration are limited, the sensing performance is still very stable, which can be used as a realistic scheme of cooperative spectrum sensing.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61201205) 重庆市自然科学基金项目(CSTC2012JJA40043) 中国博士后科学基金项目(2012M521675) 重庆邮电大学博士启动基金项目(A2012-06)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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10 马志W，

本文编号：2350438